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26 mar 2026

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Viviamo in un’epoca in cui l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) viene celebrata come la chiave per decodificare la complessità del sapere umano. Tuttavia, ci troviamo di fronte a un paradosso pericoloso: mentre i modelli di linguaggio di larga scala (LLM) diventano sempre più potenti nella forma della comunicazione, la sostanza dei dati su cui si basano per interagire con il mondo reale (c.d. “AI agentica”) rimane frammentata, non certificata e intrinsecamente fragile.

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